Nhận dạng khuôn mặt: Biên giới mới cho camera an ninh là ở đây

Thu thập dữ liệu, đặc biệt là thu thập dữ liệu sinh trắc học, là một chủ đề được tính phí trên Internet và trong luật.

Nhận dạng khuôn mặt: Biên giới mới cho camera an ninh là ở đây

Nhận dạng khuôn mặt đã xuất hiện trong công nghệ tiêu dùng: điện thoại thông minh có thể được mở khóa bằng cách hiển thị khuôn mặt của bạn; các ứng dụng đa phương tiện như Facebook và Google Photos có thể phát hiện ai có trong ảnh. Biên giới tiếp theo để phát hiện khuôn mặt là giám sát - và nó đã có sẵn cho các hoạt động bảo mật cấp doanh nghiệp và trong một số camera gia đình.

Xem thêm: báo giá lắp đặt camera tại hà nội

Hôm nay tại Hội nghị ISC West Security ở Las Vegas, RealNet Networks, một công ty phần mềm và dịch vụ truyền thông kỹ thuật số, đã ra mắt SAFR cho bảo mật, một nền tảng nhận dạng khuôn mặt cho video trực tiếp. Theo kết quả thử nghiệm từ Viện Tiêu chuẩn và Công nghệ Quốc gia (NIST), SAFR có thể phát hiện và khớp hàng triệu khuôn mặt trong thời gian thực với tỷ lệ chính xác 99,86%.

SAFR for Security, cùng với hệ thống quản lý video của nó, tận dụng tính năng nhận dạng khuôn mặt để tự động xác định các cá nhân quan tâm và theo dõi chuyển động của họ. Nó được thiết kế cho các doanh nghiệp lớn - bệnh viện, sân vận động, khuôn viên công ty, sân bay và những nơi tương tự - nơi nhân viên an ninh phải chủ động giám sát các nhóm và không gian lớn.

Với SAFR, các nhóm bảo mật có thể chọn nhận thông báo nếu phát hiện các cá nhân cụ thể trên nguồn cấp dữ liệu video. Họ cũng có thể tìm kiếm các cảnh quay trong quá khứ cho những người cụ thể trong trường hợp họ cần tiến hành phân tích pháp y.

Nhận dạng khuôn mặt có ý nghĩa gì đối với an ninh gia đình?

Các ứng dụng bảo mật cho nhận dạng khuôn mặt rất rõ ràng. Một hệ thống giám sát được trang bị công nghệ khuôn mặt mạnh mẽ cho phép nhóm an ninh phản ứng với những cá nhân đáng ngờ, đe dọa hoặc bị cấm ngay lập tức. Một hệ thống quản lý video mạnh mẽ như SAFR cũng có thể kết hợp các phần lại với nhau khi phân tích một tội phạm hoặc vi phạm an ninh sau thực tế.

Trong an ninh gia đình, nhận dạng khuôn mặt có thể tối ưu hóa cả sự an toàn và tiện lợi. Trên thực tế, nó đã được đưa vào sử dụng trong một số sản phẩm hiện có.Chuông cửa có hình giống như Tổ xin chào(kết hợp với dịch vụ đăng ký Nest Aware) có thể được lập trình để tự động mở cho một số người nhất định. Máy ảnh - chẳng hạn nhưLinx Tend Insights và Nest Cam IQ - Có khả năng phát hiện khuôn mặt tương tự cho phép bạn theo dõi và kiểm tra các khuôn mặt quen thuộc.

Một khi các tính năng của trí tuệ nhân tạo như phát hiện khuôn mặt, phát hiện chuyển động và phát hiện sự kiện trở nên đủ tin cậy và phổ biến, nó có thể khiến các hệ thống an ninh gia đình được giám sát chuyên nghiệp trở nên lỗi thời.

Còn về lỗi và quyền riêng tư?

Trong khi công nghệ nhận dạng khuôn mặt đã được chứng minh là hữu ích, nó đã gặp phải phản ứng trái chiều. Đối với một, nó không đáng tin cậy. Athử nghiệm quy mô lớn gần đây do Cơ quan Giao thông Đô thị Thành phố New York thực hiệnlà một thất bại rõ ràng. Các thiết bị gia đình hiện nay có thể bị lừa hoặc mắc lỗi (có thể chúng sẽ không nhận ra Bà khi không đeo kính hoặc cắt tóc của người trông trẻ). Có lẽ quan trọng hơn, họ đặt ra câu hỏi về quyền riêng tư của một cá nhân.

Ví dụ, bảo tàng xe hơi Shelby American ở Las Vegas đã đưa công nghệ SAFR vào hoạt động. Richard Sparkman, giám đốc công nghệ của bảo tàng, đã ca ngợi các ứng dụng bảo mật và tiềm năng của nó như một công cụ tổng hợp dữ liệu khách hàng. “SAFR for Security giúp đơn giản hóa việc duy trì an ninh cao hơn ở các khu vực công cộng và khu vực hạn chế trong cơ sở của chúng tôi, đồng thời giúp chúng tôi hiểu ai đang di chuyển qua bảo tàng của chúng tôi theo độ tuổi, giới tính và thời gian trong ngày - cho phép chúng tôi điều chỉnh trải nghiệm bảo tàng của mình tốt hơn,” ông cho biết trong một thông cáo báo chí. Không rõ liệu khách truy cập có biết bị theo dõi hay không hoặc họ có đồng ý để dữ liệu cá nhân của họ được theo dõi chặt chẽ hay không.

Như đã chỉ ra bởi Giá Molly của CNET, nhận dạng khuôn mặt cũng giới thiệu những tình huống khó xử về đạo đức đối với gia đình. Thu thập dữ liệu, đặc biệt là thu thập dữ liệu sinh trắc học, là một chủ đề được tính phí trên Internet và trong luật. Nhiều người cho rằng người tiêu dùng và công dân tư nhân có quyền quyết định cách dữ liệu cá nhân của họ có thể được sử dụng và lưu trữ. Theo phần mở rộng, nhận dạng khuôn mặt trong các camera an ninh công cộng và riêng tư (lưu trữ dữ liệu trên đám mây hoặc máy chủ riêng) sẽ thể hiện sự vi phạm quyền đó.

Nhận dạng khuôn mặt chỉ đại diện cho một phần nhỏ của công nghệ trí tuệ nhân tạo đã sẵn sàng đi vào cuộc sống hàng ngày. Trong nhà và nơi công cộng, chúng ta cần trả lời câu hỏi: khi nào thì sự an toàn và tiện lợi được ưu tiên hơn quyền riêng tư và tự do cá nhân?